技术特色

AiAero颠覆性的将传统CFD仿真需要4到5天的工作量缩短至1个小时内，同时模型预测精度误差控制在5%以内，完全满足工程实际应用中对计算精度和效率的双重需求。该方法不仅大幅提升了汽车外气动的研发效率，还为汽车造型设计等领域的快速迭代提供强有力的技术支撑。

技术方案

AiAero预测类型有三种，分别是特征参数预测Cd，预测2D切片流场和Cd，以及预测3D流场和Cd。

利用自研的长风软件自动提取整车模型的42个关键特征参数和该模型对应的风阻系数(Cd值)，创建样本集用于 AI训练。整车所有零件的命名需满足一定的技术规范，确保特征提取参数提取的准确性，如不满足规范需手动进 行修改。

训练流程

AiAero的训练流程包括制作训练集、模型训练、保存训练好的模型参数以及AI预测。其中训练集的制作占据大部 分的工作量，通过公司自研的工具软件，不但可以批量将STARCCM+求解后的sim文件转为可读取识别的case文 件，还可以自动提取结果数据，生成AI训练需要的样本集，全程无需人为干预。这一自动化流程不仅大幅缩短的 样本集制作周期，同时还保证了样本质量的一致性。

可视化训练过程

基于网页端的自动训练，训练过程的残差曲线可以实时查看。支持定时开始训练，或者通过检测样本数量，当样本数量达到设定限值即可自动开启新一轮训练。

训练成本

水密操作

在基于AI技术的整车风阻预测中，乘员舱密封性是至关重要的基础条件。针对平台化的整车开发方法，常遇见的密封性问题有下车体凸出于上车体、轮毂与轮眉不匹配、乘员舱不封闭、 上下车体不连接等。针对上述问题，借助于长风软件强大的几何修补处理功能，通过平移、补孔、投影等方法， 可快速实现整车水密，满足AI预测要求。

预测精度

指标达成情况

1.64%

平均误差

11.7%

最大误差

2.39%

误差方差

92%

正确率

预测案例

在基于AI技术的整车风阻预测中，乘员舱密封性是至关重要的基础条件。针对平台化的整车开发方法，常遇见的密封性问题有下车体凸出于上车体、轮毂与轮眉不匹配、乘员舱不封闭、 上下车体不连接等。针对上述问题，借助于长风软件强大的几何修补处理功能，通过平移、补孔、投影等方法， 可快速实现整车水密，满足AI预测要求。